強信心 增動能—高質量發(fā)展一線報道 | 國內首個AI鋼管智能檢測模型在中油寶世順投入運用
秦皇島日報 記者 李楠 通訊員 李少波
工作人員操作AI鋼管智能檢測模型。 記者 李楠 通訊員 李少波攝
12月2日，記者從中油寶世順（秦皇島）鋼管有限公司獲悉，由該公司聯(lián)合華為技術有限公司打造的人工智能鋼管檢測系統(tǒng)在企業(yè)多條生產(chǎn)線投入半年以來，通過AI智能識別篩選鋼管檢測實時X射線樣片，實現(xiàn)了95%的缺陷檢出率，助力檢測作業(yè)效率提升40%，標志著國內首個AI鋼管智能檢測模型正式投入工業(yè)化運用并初步取得良好應用效果。
“焊縫影像在屏幕上如放電影一樣一幀接一幀閃過，1分鐘能完成4米鋼管的檢測，兩分鐘就能審核1000張檢測影像并標注疑似缺陷的位置。”一級工程師程繼兵指著監(jiān)測系統(tǒng)介紹，相比過去單純依賴人工的檢測方式，AI智能檢測不僅能助力檢測人員提升效率，更將誤報率控制在5%以下，這樣的檢測精度和效率在行業(yè)內處于先進水平。
作為寶石管業(yè)輸送管板塊落地的首個AI質檢項目，該模型集結了旗下全部成員企業(yè)的技術骨干，20余名技術人員共同完成了百萬級工業(yè)影像數(shù)據(jù)采集和10萬條核心樣本的精細標注。項目團隊基于盤古視覺大模型架構進行深度適配，經(jīng)過千萬次迭代訓練優(yōu)化參數(shù)，完整打通了從數(shù)據(jù)采集到模型應用的AI工程全鏈條。
據(jù)了解，該模型采用通用接口設計，可無縫對接公司內部各條制管生產(chǎn)線檢測設備，借助盤古大模型強大的特征提取能力，結合焊縫檢測專業(yè)知識，能快速識別裂紋、氣孔、未熔合等典型缺陷。按照規(guī)劃，項目團隊將通過接入更多元化數(shù)據(jù)拓展模型功能，聯(lián)合華為云等伙伴優(yōu)化算法，力爭3年內將鋼管檢測缺陷識別率提升至98%以上。
目前，作為中國石油“數(shù)字化轉型”的重要成果，該AI檢測模型經(jīng)過試運行論證后，計劃在公司內部各條生產(chǎn)線全面推廣運用。未來，隨著AI鋼管智能檢測模型的不斷優(yōu)化完善，必將推動我國油氣輸送管道制造質量保障能力邁向新高度，為國家“雙碳”目標下的能源安全輸送提供堅實技術支撐。
編輯：王俏
責編：李志財
編審：劉福慶
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